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泛亚电竞竞猜app官网下载|AI换脸越来越溜儿 谁能阻止它走向堕落

 发布时间:2021-09-23
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AI换脸越来越溜。谁能阻止它下降? Deepfake是一种换脸技术,可以将图片或视频中A的脸换成B的头。它的名字是深度机器学习 deepmachine learning 和 fakephoto 的结合。

这项技术不需要操作者具有深厚的专业知识,只要收集到足够的材料,人工智能就可以完成。Deepfake 换脸的效果是真实的,真假难辨,这也引发了很多伦理和隐私问题。史泰龙和施瓦辛格这两位好莱坞顶级流量功夫巨星,最近以合奏的形式出现在大银幕上,而且是在2013年的金蝉拍摄中,让不少影迷望而却步。

11月22日,有报道称,某国外视频网站上一部名为StepBrother的短片使用Deepfake技术将两位巨星的脸换成了两个人的脸。演员,面部表情自然不自然。无影无踪,令不少网友惊叹:太吓人了。此外,这项AI换脸技术还被用在了近期的国产大热剧《大儿科医生》中。

根据安全分析公司 Sensi 的说法。根据最新调查结果,自2018年12月以来,Deepfake在线假视频数量大约每6个月翻一番,截至2020年6月,假视频数量已达49081条,较2019年7月增长330%。

Deepfake 技术让改变视频中的面孔变得越来越容易。如何打击假“李鬼”,防止他们成为假视频的“帮凶”,成为当务之急。用视频几步“变活”,Deepfake是一种被称为现代网络“伪装”的技术,是一种比PS强很多的动态换脸技术。

“目前Deepfake技术已经非常成熟,主要技术分为两种。rts,自编码器和生成对抗网络。”天津大学智能与计算系翁仲明教授介绍。

自编码器是一种神经网络技术,它捕捉一个人照片的特征,然后用它们来表示他们但是在捕捉人的面部特征时,不可能捕捉到说话、哭、笑等所有状态的特征,那么不存在的表情就必须在数字模拟中显示出来。通过训练,你可以找到最好的。

�一种使用数学来呈现照片特征的编码器。如果你有编码器,你需要一个解码器,解码器会将一系列数字还原成照片。不同的解码器可以还原演员身上不同的照片。比如史泰龙解码器可以还原史泰龙照片,而还原施瓦辛格照片需要施瓦辛格的解码器。

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具体操作。就是先用编码器提取小众演员和史泰龙的特征,然后用史泰龙解码器还原,从而得到史泰龙的脸和小众演员的表情。

“Deepfake 是关于设计和训练准确的编码器和解码器。”翁仲明说,因为编码器是拍照功能,基本上只需要一套。但是解码器需要长时间的训练,因为训练一系列数字特征需要很长时间才能拼接到一小群演员中,并且变得非常相似。

以史泰龙的脸为例。这个过程需要输入史泰龙的600-3000张照片和48-72小时来训练深度模型。“自编码器拍出来的照片是否自然? 其实我们还需要判断和检查,这就需要对抗网络技术的产生。

”翁仲明解释说,这包括两个机器学习模型,即generative ne。ork 和歧视网络。生成网络充当“造假者”,在模型训练后产生假视频;而判别网络则充当“探测器”,不断检查假电影,直到无法分辨,结果就是假的。

数据越多效果越好,假电影越真实。换脸门槛越来越低。其实这种动态换脸技术最早是在影视后期制作中使用的,但是之前影视作品中的换脸非常复杂,只有专业的视频剪辑师和公关接口专家才能完成,耗时费力。

大量的时间和精力。但是随着像 Deepfake 这样的开放轻量级技术的出现,这项技术的使用门槛越来越低。尤其是设计Deepfake技术架构的“大神”将代码上传到了免费代码共享网站Github到m。

e 这项技术更容易获得。使用 Deepfake 技术,即使是对视频编辑一无所知的人。是的,你只需要一个强大的GPU图形处理器和数百个字符样本,输入至少一种算法,就可以完成换脸,并且可以制作出非常逼真的视频效果。

“普通人经过一段时间的学习,完全可以掌握这项技术。”翁仲明叹了口气。“虽然现在这项技术很容易操作,但用软件来实现这个过程是非常困难的。

”翁仲明解释说,视频里的人是有活力的。例如,在 60 帧 fps 的视频中,图片每秒更新 60 次。

其次,如果是PS,需要处理60张静态图片,然后来回连接,形成动态图片。一个短视频可能需要几分钟,甚至十多分钟。如果一分钟处理3600张图片,几分钟的短视频也处理多达几万张照片,所以。需要一个强大的 GPU 来支持它。

翁仲明认为,随着近年来GPU的发展,其计算能力越来越强大,这也让Deepfake技术越来越容易处理照片,使用起来也越来越方便。这也可能是自 2018 年 12 月以来。�假视频呈指数级增长的原因之一。用技术手段打击假“李鬼”是不够的。

强大的“黑科技”采用最先进的人工智能技术。通过相对简单的计算,可以生成假视频。

但运行几天后,Deepfake 技术就遭到了唾弃,在全球范围内被禁止,被世界称为“最邪恶”的技术。破坏力不可估量,因为太假了。事实证明,人们的担忧并非空穴来风。

Deepfake 的首次亮相是将神奇女侠盖尔·加朵的脸嫁接到成人电影的女主角身上。另外,假的。

Deepfake 制作的视频引发了多起刑事案件,甚至卷入了政治纷争。然而,即使是完美的技术也并非无懈可击。

专家提出了几种识别 Deepfake 换脸视频的方法:例如眨眼率,通过 Deepfake 制作的物体的眨眼率低于正常人;声音和嘴唇运动的同步;情绪不一致;图片的模糊标记、停顿或变色。但翁仲明表示,这些方法都是赝品。

�可以通过加强样本的学习来解决。迟早有人可以使用 Deepfake 技术制造出人类无法用肉眼识别的“假脸”。“也有很多人想到用AI来对抗AI。

”翁仲明表示,美国国防部研发了全球首个“反AI换脸刑事侦查工具”,专门用于检测AI换脸或换脸。奥迪技术。不过,人工智能基金会研究副主席达利普坦言,尽管目前 Deepfake 检测算法的准确率可以高达 97%,但考虑到互联网的规模,剩下的 3% 仍然极具破坏性。目前,有一种新的识别 Deepfake 人脸变化的方法,叫做“Live Forensics”。

这项技术主要是根据分辨率、三维信息、眼球运动等来辨别真假,因为重拍照片的分辨率是直接采集到真人的。照片的质量和分辨率不同。

“整个算法遵循的观察规则是:假视频中没有保存生物信号,这些信号在产生噪声时也产生了不同的标记。”翁仲明解释说,就是假视频中显示的s。人们”不会显示类似的心跳模式。o 真实视频中的那些。

这样就可以找到每个生成模型的唯一签名标识。值得一提的是,无论遮挡或光照条件如何变化,这些迹象都是在现实生活中。视频中不存在。使用这些标志可以找到假视频背后的生成模型,进而提高整体假视频检测精度。

面子层面,所以从长远来看,我们必须寻求更有力的方式来维护和证明社交媒体信息的真实性。目前几乎没有任何工具可以帮助读者相信他们在互联网上看到的信息来源是可靠的,并且没有被篡改过。”翁仲明强调,要改善这种情况,需要从视频发布源头进行管理,比如实名制,同时加强立法,加大网络警察巡逻力度等,严厉打击此类行为。

诈骗罪。记者陈曦编辑:陈海飞。


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